業種別の活用方法

Kannonは、この「危険な投稿と正当な声を分けて把握する体制」をつくります。伏字・隠語・略称を事前に登録しておくことで、通常の検索では拾えない“内輪の言葉”での攻撃や、身バレにつながる言及も検知できます。投稿はAIが自動で分類するため、正当な感想と、粘着的な中傷を切り分けて確認できます。

粘着するアカウントは投稿数の多い順に自動でまとまり、前日分は毎朝整理済みで届くため、一人で複数名を担当していても、確認を朝の数分に収められます。

Kannonは、まさにこの「リスクと投資家心理を分けて整理する体制」をつくるサービスです。社名・代表者名・銘柄に関連するキーワードをまとめて登録し、X・Google検索・Yahoo!ニュースを毎日横断でチェック。投稿はAIが自動で分類するため、風評リスクと、IR改善につながる投資家の本音とを切り分けた状態で把握できます。

件数や傾向は月次レポートに自動でまとまり、役員報告やIR資料にそのまま活用できます。風説やデマはURL・日時付きで記録に残り、法的対応の起点となります。Google・各SNSのルールに沿った設計のため、ガバナンス重視の組織でも導入のハードルが低い点も利点です。

Kannonは、商品名・ブランド名への言及をSNS、レビューサイト、検索結果から横断的に収集し、投稿内容を「通常・ポジティブ・ネガティブ・誹謗中傷」に分類します。さらに、連続投稿や要注意アカウントを可視化することで、対応すべき投稿を優先的に把握できる状態をつくります。

商品改善に活かすべき声と、早期に対応すべきリスクを整理することで、各部門が必要な情報をもとに判断しやすくなります。Kannonは、メーカー・ECブランドの信頼維持と、売上機会の損失防止を支援します。

Kannonは、この「悪質な中傷と正当な声を分けて整理する体制」をつくります。院名・院長個人名・主要メニュー名を別々に登録して多面的にモニタリングでき、指名予約に直結する医師個人名への評判もカバーします。隠語・略称・伏字を事前登録すれば、SNS上の“内輪の会話”も取りこぼしません。投稿はAIが自動で分類するため、事実無根の中傷と、改善につながる声とを切り分けられます。

Google Mapsの口コミを取り込めば、星が動いた背景（どのレビューが効いたのか）まで確認でき、繰り返し低評価を投稿するアカウントは自動でリスト化されます。事実無根の低評価は証拠を残して弁護士相談へ繋ぎます。

Kannonは、この「店舗単位で正しく仕分け、本部と現場が判断できる体制」をつくります。店舗ごとに保護対象を分けて登録することで、口コミを“店舗単位”で正しく仕分けられ、店舗固有の情報で識別するため「どの店のことか分からない」を防ぎます。投稿はAIが自動で分類するため、悪質な投稿と、改善につながる声を切り分けられます。

本部ブランド用の監視も別に持てるので、本部評判と各店舗の口コミを一画面で把握でき、店舗ごとに「安全／注意／警戒」が表示されるため、いま手をかけるべき店舗が一目で分かります。